智慧污水厂管理平台（SSP）实现对污水厂集中监控

借鉴“智慧地球”的理念，在“智慧城市”的引领下，打造“基安云·智慧排水运维系统”的建设实践。通过传感器技术、网络和移动系统与水务信息系统的结合，构建成全方位的智能水务管理系统。这将极大地提高污水处理厂的运营管理水平，经济、高效地发挥好污水厂在水环境治理中的主力军作用。

基安云·智慧污水厂管理平台（SSP），实现对污水厂进行集中监控，真实反应污水厂的建设施工、生产、运维全过程状况。通过智慧污水厂管控平台对各个工艺环节设备设施进行集中监控，使得各级管理人员能够及时、准确、全面、直观的了解和掌握生产状况，进而实现对整个污水厂生产运维的统一指挥和智慧调度。同时基于大数据分析技术，建立智慧污水厂 数学模型，通过监测进水水质、水量，智能调节加药量、曝气量、污泥回流量等，以降低污水厂的生产运营成本，科学指导污水厂的智慧运营，实现整个污水厂的节能降耗、出水水质的稳定达标。

核心产品

智能加药

针对水厂来水波动性大的特点，加药控制系统采用了“前馈+模型+反馈”的控制模式，实现加药精细化控制过程。基于深度学习的智能加药系统，对药液投加量的准确预测。根据进水流量、水质变化，连续预测投加量，有效控制药量的投入。相对于人工手动投加系统可以更加有效的保障水质安全、减少药耗量。 

精确曝气

精确曝气模拟控制系统以机理模型工艺模拟进行深度挖潜，由进水水量、水质指导曝气调节，具有核心算法可灵活应对不同厂况条件，应用“前馈补偿-串级反馈”控制策略，控制好氧区不同分区DO在最优范围内。可以实现在进水复杂多变的情况下，保证出水达标，按需曝气、降低能耗。

深度学习系统

建立高级智能算法，搭建水厂的知识图谱和神经网络结构，让机器有能力“自己思考”，通过累积的历史经验数据不断学习，前期根据设计方案和常规经验设定的各种参数指标，在经过智慧平台一段时间的大数据学习后，形成具有智慧决策能力的人工智能大脑。