基安云是如何打造高效、智能、可持续的智慧污水厂系统的？

一、智慧污水厂的优势

智慧污水厂是一种利用人工智能等技术对污水处理系统进行升级的方案。与传统污水处理方式相比，智慧污水厂具有以下优势：

1.高效率：自动化设备可以更快、更精准地执行各种污水处理工作，有效降低排污对环境的影响。

2.智能化：利用先进的传感器、控制器等技术，智慧污水厂可以自主调整各种设备参数，提高系统的处理效果。

3.可持续性：智慧污水厂采用新能源、节能降耗等方案，可以有效减少污水处理过程中的资源消耗和环境污染，推进可持续发展。

二、智慧污水厂的关键技术和系统组成

智慧污水厂技术体系主要包括传感器、控制器、自动化设备等技术的应用，还涉及到数据处理、分析等方面。智慧污水厂的系统组成如下：

1.传感器：通过传感器采集污水厂各个环节的数据，包括污水流量、COD浓度、PH值等参数。

2.控制器：根据采集到的数据，控制污水处理设备的运行，对各个环节进行自动化调整。

3.自动化设备：包括机械设备、化学设备等，执行各种污水处理工作。

4.数据处理系统：将传感器采集到的数据进行分析和处理，得出各项指标并进行评估。

5.通信网络：将数据传输到云端，与其他地方的设备进行远程控制和监测。

三、智慧污水厂的工作流程和数据处理

智慧污水厂的工作流程如下：

1.污水进入处理系统，通过传感器采集参数如流量、COD浓度等。

2.传感器将采集参数传送给控制器，控制器自动调整自动化设备的运行，比如通过控制机械设备和化学设备进行固液分离、深度处理、净水处理等。

3.自动化设备将处理后的水排放出去，同时再次通过传感器检测污水的处理效果，循环反馈指令到控制器。

4.数据处理系统将传感器采集的参数进行分析，比如将COD浓度数据进行统计分析，生成每天的COD浓度变化曲线、COD排放贡献率等数据指标。

5.将处理后的数据通过通信网络传给云端，并进行数据挖掘和分析，以了解污水厂运作状态和判断系统运行是否稳定。

中交路桥科技基安云·智慧污水厂管理平台（SSP），实现对污水厂进行集中监控，真实反应污水厂的建设施工、生产、运维全过程状况。通过智慧污水厂管控平台对各个工艺环节设备设施进行集中监控，使得各级管理人员能够及时、准确、全面、直观的了解和掌握生产状况，进而实现对整个污水厂生产运维的统一指挥和智慧调度。同时基于大数据分析技术，建立智慧污水厂 数学模型，通过监测进水水质、水量，智能调节加药量、曝气量、污泥回流量等，以降低污水厂的生产运营成本，科学指导污水厂的智慧运营，实现整个污水厂的节能降耗、出水水质的稳定达标。

平台优势

•驾驶舱:管理人员查看全厂关键生产指标信息，中控人员快速查看生产异常情况和处置情况。全厂信息可视化展示。展示项目基础信息，监控全厂运营信息。监控调度信息，显示人员执行任务情况告警信息弹窗展示，同时展示相关设备位置等信息。
统计分析:精细化全面统计运维数据:告警、水量、水质、能耗、维修等数据自动汇聚，区域维度、时间维度趋势统计展示，排名自动统计数据深度挖掘海量数据自动选取生产关键数据;辅助管理人员进行精细化管理和科学决策。
厂区管网监测:针对污水厂各类管线布局，采用三维组态仿真技术，1:1呈现污水处理厂管道分布的3D模型。清晰的标注出污水处理的各种管线流向，提升污水厂管理水平。
模型模拟技术:利用机理模型、人工神经网络、数据挖掘、机器学习等技术，建立全流程模型对生产全过程模拟和精细化控制，根据进水冲击实时生成工艺运行参数的优化方案，可以实现在线实时动态建模、在线模拟、方案生成、评估、优化，对生产过程中可能存在的问题进行定量性诊断和预测预警分析，实现生产系统的智能化管理和智慧化控制。
BIM技术:建立水厂BIM模型，以实现水厂信息的集成、应用与管理。BIM的模型不仅包含了水厂的几何信息、专业属性及状态，还包含水厂构造、功能、机电设备等信息。主要实现对水厂设施管理、资产管理、运维管理、技术管理，模型管理，文档管理等职能。
AR、VR技术:以增强现实技术为依托，对低点摄像机、门禁、可视对讲、建筑物、标志物、道路等进行标注，形成各种虚拟标签。虚拟标签支持画面跟随，能够随着“云眼”摄像机变焦变倍进行分层分类显示，另外，虚拟标签支持全文搜索和模糊搜索，搜索到目标标签后，系统能够自动聚焦到标签当前所在位置进行细节查看，形成实景地图，能给监控人员带来非常直观的临场感。

四、智慧污水厂的未来发展

智慧污水厂是一种新型的污水处理方案，具有较大的市场潜力和应用前景。未来，智慧污水厂将一方面在技术方面不断进步，如更好的传感器、更先进的控制器、更高效的自动化设备等；另一方面，在应用方面逐步向集约化、智能化、可持续发展等方向发展。智慧污水厂的应用将帮助我们更好地保护环境，提高污水处理效率，推进可持续发展。