探讨智能水务系统在城市供水中的应用

发布日期:2024-03-20 浏览次数:作者:小编

随着城市化进程的不断加快,供水问题日益凸显,备受关注。然而,由于以往供水管网状况不明确、改造资金不足,导致供水管网难以有效管理,经常发生爆管等严重事故,严重影响用户端水质,且每天都存在严重漏水问题。这些情况主要受以下几点影响:

1、缺乏供水网专业分析和管理工具,难以准确系统地管理供水管网数据,缺乏一个能支持决策管理、规划设计、供水管网管理和运行调度的系统平台;

2、许多系统独立运行,供货商和厂家不统一,缺乏一个能管理供水管网数据库的基础平台;

3、数据标准不统一、维护不完善,导致数据管理分散,各科室信息无法共享,形成严重信息隔离;

4、缺乏相关资料,施工事故频繁发生,破坏供水系统,难以统计遭到破坏的材料、位置、地点等信息。为解决以上问题,自来水公司需及时采取有效措施,预防和控制此类情况的发生。

智慧供水概念是将智能化技术运用到供水系统中,实现处理事务和解决问题的准确、灵活和快速能力。通过采用云计算、物联网、射频识别等高新技术,智慧供水能够有效连接水厂各类基础设施,包括地理基础设施、供水管网基础设施和工程基础设施,使之成为全新的智慧基础设施。

基安云智慧污水厂平台

智慧供水实际上是一种无线水务系统,使得每个人都能实时在线观察水务情况;同时,智能供水系统能够自动采集数据,并进行深度分析,具备可控制功能。这使得整个供水系统就像拥有神经网络一样,可以协调运作、实时反应、统一指挥和决策。

智慧供水系统的核心建设目标是实现管理精细化、调度智能化和供水服务标准化。因此,该系统能够实现实时监控管网情况,动态管理水务系统,并且具备自动预警功能,有助于处理爆管事故。

在智慧水务领域,利用云服务技术为供水系统提供多种便利:

1、服务性:通过互联网支撑的供水营业收费系统,提供诸多先进流行的水费缴纳方式,如微信缴费、手机APP缴费等,使用户能够方便从家中缴纳水费。这些网络支付方式的日益发展和效益突出,未来可能会取代传统缴费方式。

2、创新性:近年来,水务公司不断完善自己的云平台架构,成为支撑水务业务的重要平台。利用云抄表系统等技术取代传统手工抄表,增加抄表水量异常报警功能,降低录入错误。各种水务业务系统围绕民生服务,融合物联网、云计算技术,实现对水质、压力和流量等实时监控,实现智慧水务管理。

3、共享性:基于云服务构建的供水管网GIS地理信息系统,实现各地区管网设施的共享和准确控制,最大限度发挥资源作用。利用云服务系统实现日常管理网格化,降低成本,提高服务效率和经济效益。

根据智慧供水的基本理念,结合“顶层设计、深度融合、统筹管理、全面提升”的总体工作要求,着重提升管理水平、推动体制、机制创新,以及合理、高效整合各类资源,提高资源综合效率为核心,对供水智慧化管理体系进行顶层设计工作,制定了整体规划。这旨在构建地区融合管理制度、队伍建设、资源配置及保障体系为一体的供水智慧化管理工作机制,提供总体规划设计思路。

基安云智慧城市排水平台

建立一个智慧供水管理服务平台,将视频监控、信息共享和基础资源作为主要支撑,融合决策辅助、应急指挥、数字供水和网上办事等功能。通过这一平台的应用,可以使供水管理工作由被动转为主动,从静态变为动态,从无序变为有序,从粗放变为精细。最终实现地区供水智慧管理的智慧化、信息化、精细化和现代化。

在整体设计思路中,供水管理一体化需要包括传统供水工作以及许多细分领域和专业,尤其是在整个管理层面。供水信息化不仅需要承担更多有关业务管理精细化的责任和义务,还需要积极采取有效措施,以确保工作的顺利进行。

在设计智慧供水顶层时,需要进行大量系统化的需求调研和分析,与实际供水情况相结合,确保设计成果具有长期有效性。同时,需要积极创新设计理念,打破陈旧的规划思路,最大限度地发挥设计效能。

在信息化规划中,常会描述信息化体系框架,但在短期规划中往往更注重项目建设,对体系框架则较为简略。这样做并未充分考虑长期时效性,显得表面简单。

智慧供水顶层设计框架通常包括12个方面,如应用门户设计、业务应用设计、数据管理设计、数据库及数据仓库设计、安全体系设计、公共管理设计等。

随着社会经济的发展,供水问题变得更加突出,提升供水服务质量、增强总体效能是水务企业持续关注的问题。随着智慧水务理念的深化,相关企业开始发展智慧供水系统,并在城市供水中应用,取得了良好实际效果。

基安云智慧供水平台主要是通过大屏显示系统,远程在线实时获得整个供水系统运行状态信息,将SCADA、GIS、DMA、水质监控、营业收费、二供系统、泵房监控、安防视频、生产自控、在线测漏、报装报修、呼叫系统、服务热线、资产管理、OA等业务子系统之间,最大限度的实现数据共享,消除信息孤岛利用大数据挖掘技术,提炼各应用子系统的核心数据,充分发挥各系统优势,为水务企业的辅助决策提供重要的数据支撑。

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