智慧水务大数据应用与智能化发展的探索与挑战：深化智能化，健全信息安全
发布日期：2024-04-24 浏览次数：作者：小编
借力于新一代信息技术的蓬勃力量，水务行业正大力推动智能化应用的深化，使得数据在供水与排水领域呈现出四大特性：大规模、多样性、低价值密度以及实时在线性。这无疑对水务企业在大数据领域的创新突破提出了更高期待。大数据与IT技术、系统思维的深度融合，以及大数据应用场景的拓展，为水务行业带来了前所未有的机遇与挑战。当下，“得数据者得先机”的观念已成为业界共识。在此背景下，构建智慧水务系统平台已成为水务企业发展战略的核心目标之一，同时也是提升企业核心竞争力、彰显“智慧水务”特质的关键途径。
审视水务行业的特有需求与现状，水务企业在大数据应用过程中遭遇的主要困难与挑战包括：信息系统分布零散，维护成本高昂；数据标准缺乏统一，阻碍了数据的统一共享，加大了数据整合的复杂度；数据质量参差不齐；数据来源繁杂且存在安全隐患；数据量庞大，对数据处理与分析能力提出极高要求，难以实现深层次的数据挖掘与辅助决策。
智慧水务系统平台建设遵循“1+1+1+X”模型，巧妙融合新信息技术与行业实际需求，将“数字化”理念融入企业治理与民生服务之中，开创了全新的管理与服务模式。在数据价值链的生成与传递过程中，数据将价值链各环节转化为战略优势，实现资源的最优化配置，有力提升了管理精细化程度与服务精准性，有力推动了水务企业现代化管理进程，以数据驱动创新，使大数据技术实力成为企业发展的强劲引擎。
建设水务企业的综合数据库与大数据交互中心，实现内部各部门间的数据共享与交换，以此作为未来数据流通与交互的基石平台。依托此平台，实现生产、管网、服务等各类数据的共享、治理与深度挖掘，为管理层提供决策所需数据支持。该系统主体框架涵盖源数据、数据汇聚、数据治理、数据管理服务、数据应用等多个层面，旨在构建涵盖供水、排水、生产、销售、管网、客服、项目及水质等多元数据的交互中心，为未来的水务大数据应用打下坚实基础。
水务大数据云服务平台紧随当代信息技术发展趋势与供排水服务职能改革步伐，旨在为决策提供及时、准确且可靠的信息支持，提升水务企业集团化运营的预见性与针对性。平台致力于构建一个私有云环境，具备高可用性、弹性的扩展能力、高稳定性和高可靠性，以满足海量数据的采集、存储与运算需求。在此基础上，水务大数据平台通过深度数据分析与监测，助力企业洞察经济走势、揭示潜在问题并提供有力的决策支持。
面对人工智能的广泛应用前景，充分整合大数据与云计算平台资源，对于充分发挥供水调度模型、污水处理模拟仿真、智能语音助手等实时在线计算与应用效能至关重要。
（1）智慧供水管网系统调控：伴随水力学模型与仿真技术的持续革新，智慧供水系统与全网自动化智能控制系统实现深度耦合。压力、流量、水质等关键参数的传感器及视频监控设施构成了智慧供水系统的神经中枢，而模型仿真平台则通过深度解析问题，为调度平台提供智能化辅助，为未来城市供水AI调度构建根基。
（2）排水设施故障诊断体系：该体系包含设备状态监测、异常运行预警及设备效能评估三部分。设备状态监测通过实时追踪设备状态，迅速定位故障并提升设备使用效率；异常运行预警通过多参数综合分析，识别异常模式并发出预警信号；设备效能评估提供历史数据查询与定制化报警规则设定，以优化设备运行性能。
（3）污水处置辅助决策系统：运用数据挖掘技术从海量数据中提炼有价值信息，实现水质预测与工艺流程优化，前瞻性调整生产以满足排放标准。系统还提供应对水质参数变化的调整建议与参考依据。
（4）智能语音客服机器人：近年来，水务行业积极引进智能语音客服机器人，采用尖端语音识别技术，大幅提升客户服务效率与便利性。这一创新技术在水务企业中广泛应用，尤其是人工智能语音机器人的嵌入，为水务企业注入了崭新的科技动能。此类智能语音客服机器人具备人机对话、水费查询、工单自动分配、语音质量检测等功能，为水务企业提供强大的服务支撑力量。
智慧水务系统大数据KPI集成展示系统同样是水务领域的一大创新成果。通过“全景监管面板”，管理者可直观呈现城市内自来水厂、污水处理厂、供水网络、排水网络、在建项目等各项信息，并进行深度剖析，为决策提供强有力的数据支撑。决策支持平台通过整合、转化与分析来自各子系统的数据，将其转化为具有价值的KPI指标，为管理者展示直观的态势视图与详尽分析结果。
呼应“互联网+”理念，水务行业还研发了水务通移动APP应用，实现水务大数据决策中心的随身访问。该APP集成了数字水务地图、供水指标监控、排水指标监控、数据曲线分析等多项功能，为用户提供全方位的数据监控与分析工具。此外，系统严格遵循三级等保要求，建立健全信息安全组织、制度与管控措施，确保数据、应用及系统的安全性。通过该系统的运用，水务企业能有效保障数据安全，提升管理效能与服务质量。
