基安云智慧污水厂管理平台，融合数字孪生与视觉AI巡检的环保解决方案

       智慧污水厂管理平台的设计原则包括可持续性、可扩展性、高度集成以及智能化，需注重环境保护与资源节约，目的为降低污水处理能耗、减少污染物排放，并确保水环境可持续治理。

       基安云智慧污水厂管理平台整体架构由数据感知层、边缘控制层、基础平台层、行业平台层、生产管理应用层和智能决策与控制应用层组成，应用高级自动化控制、物联网、微服务、人工智能、大数据、超融合等关键技术，通过网关和可编程逻辑控制器进行数据采集，基于数据中台进行数据集成和分发，由业务中台承载业务向的服务与应用,各类技术能力由技术中台提供。

       基安云数字孪生平台通过集成不同智能模块，基于各处理段构筑物BIM模型，融合实时生产数据，对各处理工艺段进行模拟仿真，实现智能投加药和精准曝气可视化等，改变传统依赖人员经验的控制方式，实现工艺稳定、节能降耗，提高整体运营效率。

       基安云数字孪生平台中的工艺仿真功能可以对智慧污水处理厂的关键环节进行模拟和优化。为提高工艺优化的准确性，先进的优化算法被应用于工艺仿真过程。通过对运行参数和操作策略的多目标优化，这些算法可以为工程师提供更高效、经济的污水处理方案。

       此外，基安云引入深度学习技术使得工艺仿真过程可以充分利用历史数据，从而提高模型预测精度。结合水质指标和设备状态，工艺仿真可以更准确地模拟实际运行过程中的各种情况。通过调整参数和操作策略，工程师可以预测不同运行条件下的处理效果，进而确定最佳运行方案。此外，工艺仿真还可以评估不同工艺方案对污水处理效果、能耗及成本的影响，从而为新建或改造项目的决策提供依据。

       基安云视觉AI巡检将图像识别技术与工业设备巡检相结合，针对漏水、仪表、电气盘柜开关状态等，识别准确度可达95%或以上。视觉 AI巡检可实现设备全天候、无遗漏巡检，降低人力、时间和资源消耗，并避免人工巡检可能存在的疏忽、误判等问题。

       基安云视觉AI巡检通过高清摄像头采集供配电设备的图像数据，并应用深度学习模型分析大量图像样本数据，能自动发现设备异常情况，诸如过热、仪表指示异常、硬件缺损等问题，并结合数字孪生平台，直观展示供配电设备的运行状态。若出现异常，运行人员能及时发现，迅速定位到设备并进行处置。

       中交路桥科技基安云·智慧污水厂管理平台，实现对污水厂进行集中监控，真实反应污水厂的建设施工、生产、运维全过程状况。通过智慧污水厂管控平台对各个工艺环节设备设施进行集中监控，使得各级管理人员能够及时、准确、全面、直观的了解和掌握生产状况，进而实现对整个污水厂生产运维的统一指挥和智慧调度。同时基于大数据分析技术，建立智慧污水厂数学模型，通过监测进水水质、水量，智能调节加药量、曝气量、污泥回流量等，以降低污水厂的生产运营成本，科学指导污水厂的智慧运营，实现整个污水厂的节能降耗、出水水质的稳定达标。