智慧化运营管理节能降耗，加强污水处理设施现代化控制技术

污水处理设施常常出现运行负荷不足、进水水质与设计不一致、出水指标超标等问题，所以需要采取智能化运营管理措施。污水处理设备包括污水提升泵房、生物曝气池、微生物除臭塔和加药箱等，这类设备能耗比较高，所以对此进行精细化调控尤为重要，有助于节能降耗。智慧污水处理系统精细化调控要依赖于自动控制技术，其中包括常规控制技术、优化控制技术、自适应控制技术和智能控制技术。

1、常规控制技术

在污水处理厂中，常规控制技术采用的方法相对简单，主要手段包括PID控制技术、比例控制、微分控制和积分控制。

比例控制根据设定值与实际值的比例关系来计算控制指令，以逐渐接近设定值。尽管比例控制能够及时响应系统变动，但往往很难完全消除稳态误差。积分控制充分利用误差的累积来调整控制指令，能消除稳态误差，并调节系统的长期行为。积分控制进一步提高系统性能和精密度，不过在系统变动较大或出现干扰信号时，也许会造成过度调节或振荡。

微分控制依照误差变动速率来调整控制指令，以提高系统的响应速度并抑制振荡。微分控制有助于增强系统性能，但可能会引入额外的噪声。PID控制则综合考虑误差大小、积分和变化率来计算控制指令，及时响应系统变动、消除稳态误差，进而提升系统性能。

2、优化控制技术：智慧化控制技术的升级版

智慧化控制技术的升级版采用了更加先进的数学模型和优化算法，如遗传算法和深度学习神经网络等。这一方法可以依据实时数据和目标函数（如溶解氧浓度、污泥回流比例、药剂添加量等），高性能计算出最佳操作参数。在智慧污水处理系统工作过程中，这样的升级技术要充分了解系统的进水情况、污水质量以及微生物生长参数等关键信息。但是，鉴于微生物处理的复杂性和多变性，这样的先进的技术也许要有足够的时间与资源的投入。

3、自适应控制技术：智能适应控制技术的进化形态

智能适应控制技术的进化形态可以依据实际运行状态和环境变化，自动调整控制策略和参数。它具备自适应性，能够实时依照系统的动态变化和外部影响调整控制策略和参数，以保证优良的控制精度。这一技术致力于微生物在不一样的环境条件下的适应能力，根据设定环境阈值，做好自适应性剖析，从而得出最佳的预期估计值，达到对系统的智能控制，最小化控制误差。

4、智能控制技术：智慧化控制技术的智能应用

智慧化控制技术的智能应用运用了人工智能技术与机器学习算法，对污水处理过程做好智能控制。通过学习和自适应调整，这一技术可以智能优化管理控制策略，然后根据实时数据分析和变动环境做到数据智能决策。鉴于污水处理厂的进水水质具备非线性特点，而微生物处理过程包括错综复杂的生物化学反应，传统意义上的控制措施无法胜任。因而，智慧化控制技术依托于自然环境学习和优化，稳步提升自动控制系统的专业水平。

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