中交路桥科技：智慧水厂能耗监测评价与异常诊断管理平台

       随着城市化进程的推进，污水处理需求量增长迅猛，且水质净化工艺流程复杂，污水处理厂成为潜在的高电耗行业。据统计，污水处理厂能耗成本可占运营总成本的50%以上。为避免污水处理厂陷入“建的起用不起”的困境，应用数字化手段构建能耗监测预警管理体系，加速推进水处理行业进入智慧发展新阶段。

       机器学习因其精确度高、学习能力强等优势被广泛应用于工业生产、医疗诊断等领域的辅助决策中。针对当前污水处理厂能耗管理智能化水平薄弱、数据挖掘不充分等问题,应用机器学习算法构建能耗监测评价与异常诊断管理平台。中交路桥科技建立能耗监测管理平台，平台依托污水处理厂BIM模型,基于物联网与机器学习构建能耗预测算法模型，同时建立运行能耗监测评价与异常用能评级机制，实现污水处理厂耗能状况量化评价，为管理人员制定检修方案、挖掘节能潜力提供决策参考。通过促进数智化技术与运维系统融合发展，健全污水处理厂全产业链能耗综合监测预警体系，为厂区削峰填谷、调整负载等技改措施提供决策支撑，为企业绿色低碳转型发展提供源动力。

       中交路桥科技建立能耗监测管理平台依托污水处理厂三维可视化BIM模型底座，天然集成了污水处理厂建筑属性与设计细节，通过机器学习算法实现水厂各水处理单元、各设备运行参数实时监测,并将设备位置信息以坐标数据形式，实时反馈到平台BIM底图中，为管理人员提供异常预警提示与能耗监测管理服务。

       平台由感知层、功能层和应用层组成。在感知层中，污水处理厂相关的建筑运行属性数据储存于BIM数据库中，由传感器采集到的污水处理厂废水特征与运行参数等整合于EMS数据库，将上述高维数据集成于污水处理厂BIM运维模型中，为下层算法实现提供数据支撑；在功能层中实现对于污水处理厂能耗特征选择与预测模型的训练校准，将输出预测值导出至应用层；在应用层中主要实现污水处理厂能耗可视化监测、厂区能耗状态评价以及异常用能识别诊断。

       通过四川某智慧水厂案例，验证了平台各功能的可行性与实用性，为污水处理厂主管部门提供了一个智能化管理平台，有效地提高了污水处理厂运维管理过程中的信息流动效率，降低跨部门之间的信息调取与沟通成本；基于机器学习算法的能耗监测评价与统计分析方法的应用，有效保障了污水处理厂异常用能认定的合理性与可靠性,实现了由“经验驱动”到“数据驱动”模式的改变。

       中交路桥科技依托勘察、检测（含特检）、设计等传统行业能力，可提供“检、诊、修、应”的全生命周期综合一体化服务，推动城市安全风险管理技术创新、模式创新、应用创新，提升城市安全运行风险隐患发现、防范、化解、管控的智能化水平，为推动城市安全发展提供坚实保障。在迈向智慧城市的新时代征程中，中交路桥科技有限公司将始终坚守安全底线，不断完善和优化城市安全运行综合服务平台，为城市的平稳运行贡献科技力量。