智慧水务系统平台的基石和瓶颈:数据管理的重要性与挑战

发布日期:2024-05-27 浏览次数:作者:小编

       众所周知,当前炙手可热的理念是什么?无疑是智慧水务系统平台,融入最新的人工智能科技,强调大数据的深度剖析,追求物联网的全面覆盖……似乎一切冠以“智慧”之名,水务行业便能瞬间焕然一新,迎来前所未有的转机。然而,在这股普遍欢欣鼓舞、积极筹备变革的浪潮之下,是否有人静心思考过:

       水务行业数字化转型的基石究竟是什么?是那些令人眼花缭乱的高科技产品吗?非也,答案竟是最为质朴、最基本,却常常被人们遗忘的元素——数据。没错,正是那些看似平淡无奇的数字与文本,诸如流量、水质、管网压力……这些数据就如同构筑大厦的砖石,虽不起眼,但缺少了它们,任何先进系统和技术都将是无根之木,空中楼阁。

智慧水务系统平台

       遗憾的是,在当前智慧水务系统平台的构建实践中,数据管理领域却成为了最为脆弱、最为棘手的一环。尽管各类系统纷纷上阵,场面热闹非凡,但数据质量的现状却不容乐观:各业务板块各自独立,数据标准杂乱无章;原始数据录入随意,错误频出;部门间界限分明,数据共享成为奢望;数据安全更是隐患重重,数据泄露的新闻时有耳闻……这并非偶然现象。根据个人观察,不少水务公司尚未充分认识到数据管理的至关重要性,往往偏重技术投入,而轻视数据本身,重视系统构建,却忽略了管理的重要性。决策者们总是聚焦于某大数据平台的启动,或某一系统的多功能集成,却鲜少关心数据治理体系的完善度与数据质量的可靠性。长此以往,企业便患上了“数据虚胖症”——表面上数据资源琳琅满目,实则充斥大量冗余信息,关键数据难以获取,数据潜能难以释放。

智慧水务系统平台

       问题的症结何在?借用一句流行语概括便是:切莫让智慧水务系统平台沦为空有其表的“形象工程”。缺乏坚实的数据管理支撑,再绚丽的可视化展示,再尖端的人工智能算法,都只能是表面功夫。要摆脱这一困境,水务行业的同行们必须从根本上重视数据管理,将其置于与技术创新同等重要的战略地位。只有巩固了数据基石,智慧水务的宏图才能稳固且高远地展开。在此,提出几点浅见:

       水务公司应自上而下构建数据共识,确立“数据即资产”的观念。领导层应当率先垂范,将数据整合进公司的战略蓝图,并通过制度设计激励各部门重视数据的积累与分享,避免孤立运作、闭门造车的局面。接下来,水务企业应建立一套统一的数据标准和数据治理框架。正如人类沟通依赖共同语言,企业内部各系统与部门间的数据交互同样需要一套统一的“沟通词汇”,以防止信息交流的混乱。同时,需在最高管理层指导下成立数据管理指导小组,负责顶层数据治理策略的制定与执行监督。

       此外,务必实施严格的数据质量控制机制。正如“好鸟择木而栖”,高水平的数据分析离不开高质量数据的支撑。水务企业应从数据产生的源头抓起,依据“谁生成、谁负责”的原则,明确每个业务单元在数据质量上的责任。同时,强化对数据采集、录入等关键步骤的监管,建立健全数据问题的快速响应机制及数据质量评估体系。再者,企业应推广“数据共享”的文化氛围,拆除部门间、上下游之间的隔阂,促进数据的流通与交换。数据流动起来,方能激发出更大的价值潜力,但这一切需在确保信息安全和个人隐私的前提下有序进行,做到既开放又有节制。

       最后,务必给予数据安全问题最高级别的重视。鉴于水务关乎民众生活,涉及众多敏感信息,数据泄露的潜在风险不容小觑,其后果可能极其严重。因此,必须采取包括数据加密、定期备份在内的多重安全防护措施,并不断提升员工的数据安全意识。毕竟,无论安全防护多么严密,内部疏忽仍是大患。

       综上所述,智慧水务系统平台的真正“智慧”在于数据,而其根基在于管理。只有弥补短板,巩固数据基础,智慧水务才能避免形式主义,成为真正的行业典范。水务界的同仁们,时不我待,让我们从强化数据管理出发,悉心培育智慧水务的“生命之源”,共同构建一个由数据驱动的未来水务新生态!

       中交路桥科技是大型智慧水务公司,发力智慧市政赛道,自主研发了智慧市政系列系统平台 - 基安云·物联网科技系列平台,该平台包括IOT平台,大数据平台、AI平台和数字孪生平台、分别提供可赋能智慧城市治理所需的感能、数能、算能和图能的四大能力,实现智慧市政全场景、全周期数据融合应用,为实现城市精细治理、体验美好生活提供数字底座。基安云智慧水务系统其使用对象不仅仅局限于水厂管理者,对于水务工作决策者、水管维护员、营收业务员与用户均适用,该系统集数据采集与监控、管网巡线、管线布控、供水综合运营调度、供水漏损控制、营收收费等于一体,助力水利发展。

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