数字孪生在城市排水系统智慧运维的应用场景有哪些？

       数字孪生技术帮助管理者迅速、量化分析捕捉到大批量监控终端机器设备的运行状态，并做出计划性的预测分析。这对越来越庞大，已难以直接通过老旧的方式监管的城市标准排水系统，极为重要。中交路桥科技智慧城市排水平台总结了几个典型性应用场景，仅供大家参考。

1、智能监测与数据统计分析：能通过传感器智能监测管道总流量、压力、水位高低等相关信息，并进行数据分析。这样才能实时了解管道网运行状况，预测分析潜在问题，及时采取措施。但地下排水管网工况条件差，给监测系统持续稳定运作，带来了各种考验。比如说杂物遮住探头，地下信号数据回传，电池能耗等诸多问题，似乎都存在诸多工程项目技术难题。故此处理好管道网监测系统的稳定性和精确性，是当前我国管道网运作行业中的硬性需求，也急需技能水平的优化。以后提升的空间将十分巨大。

2、远程控制与优化：数字化系统促使远程视频监控和控制得以实现，运营团队可以远程调节泵站、阀门运作模式或开关状态，改进整体化排水管道的效率。降低现场工作人员的安全巡检次数和工作量，提高效率，从而降低人工成本。而且，各种模型算法被应用在厂网协同调度，能耗控制等多个方面。也逐步使远程监控及优化受到更多的关注，无人盯守已成了很多厂站的常态。但愈来愈多的远程监控的决策需要依靠信息来源，一样借助于上边提到的智能监测获得相对稳定的数据信息，这点将愈发关键。

3、故障检测与预警：依托于数据统计分析，系统能够完成故障检测与预警功能，提前发现运行异常或是排水管堵塞等诸多问题，预防比较严重事件的发生。比如说预防性维护等应用场景。一座城市的各种排水系统，机器设备数目是非常巨大的。必须对维修计划明确提出基于数据的科学安排。最大限度提升故障处理的效率，将资金与精力花在刀刃上。因此也务必利用数字化技术应用，提供数据支撑和研究。并非如从前刻板的依照固定周期时间来执行，而是随着变化趋势而逐渐优化提升。

4、节能与降低成本：利用数字化技术应用，可以优化能耗，提升设备使用率，因而降低功耗和运营成本。这对排水管道这种公益项目而言极为重要，由于排水管道并不像供水一样拥有稳定收益，因此在财务资金层面，怎样量化分析1个数字化项目自身的价值，主要取决于这个项目在规划先后经济效益比照。且是由类似于电耗、药耗等精确数据来考证的结果。

5、集成管理与大数据决策：将排水系统的各部分数据聚合在一起，做好大数据决策，特别是在预防性维护层面做出合理的分配，增加设备使用年限，提升可靠性指标。

       中交路桥科技基安云智慧城市排水平台基于在线监测、数学模型、地理信息系统等先进技术，采用BIM、loT、AI、VR等技术，构建基于CIM的数字孪生平台，实现排水防涝设施的数据维护、运行管理、情景模拟、风险评估、指挥调度、动态决策等功能，结合水动力学数值仿真和暴雨降水模型算法，借助高性能计算，实现了城市内涝风险的预报、预警、预演和预案。