城乡供水平台打破了传统水利软件的核心技术，为水利行业智慧化管理提供了基础

       城乡供水业务版块，主要包含城镇供水、农村供水、信息公示等。在其中，城镇供水的重点在于供水安全、应急处置、水文监测、管道网监管。农村供水的重点在于饮用水安全、基础设施建设、扶贫攻坚、可持续管理；信息公示的重点在于透明化监管、饮用水质信息公告、应急管理信息公告、公众监督。智慧城市供水平台4项核心关键技术通过技术应用打破了传统水利软件的观念，中交路桥科技智慧水务系统浅析其四项核心技术：

1、高并发的物联网数据平台

       选用Netty架构完成高并发和高性能的数据通信。Netty是款异步事件驱动的应用程序架构，广泛运用于开发设计超性能、高可靠性的云端服务器和用户端。Netty架构支持对底层的PLC数据采集器、RTU等设施协议的无缝对接。PLC（可编程控制器）和RTU（远程终端单元）是通常用于工控自动化里的机器设备，运用这类设备可以实现对水资源的监测把控。应用Netty架构的高并发处理水平，系统的接入性能指标得到了一定的增强。不管是连接数或是数据吞吐量，都能够在高并发的状况下保持平衡。这些对于城乡供水服务平台的重要性不言而喻，一般需要同时处理大批量来自各式各样机器设备的数据信息。

2、大数据技术

       大数据技术在水利工程领域的应用增添了根本性的变化。应用建立健全完善的大数据中心与开发利用大数据分析技术。大数据技术可以解决与分析大批量的水利数据信息，涉及应收数据与运行数据，协助掌握不同地区的生产用水状况。通过日常和每个月的漏损率测算，能够快速发现和修补漏水难题，防止水资源浪费。能够按县、市、片区甚至省部级进行数据分析，掌握不同地区的水费收取状况，并进行充分的比照，保障数据的真实性，避免乱报和瞒报。大数据技术提供的信息和分析数据，能够帮助水利部门做好战略决策和资源整合，提升运营效率。

3、神经网络模型的运用

       神经网络模型的运用促使水利管理更加智能化、精确化，为防汛、供水、水体质量保障等提供了有力的技术服务支持。利用对历史降雨量、河流水位和地形数据的练习，神经网络模型可以判断洪水的发生概率和影响程度。依托于预测结果，管理人员需要提前作出决策。利用对各种水质标准数据收集整理，神经网络模型可以识别可能存在的污染来源，给予预警提醒。实体模型能够预知未来水体质量变化局势，协助管理人员及时采取措施，保证水质安全。根据对管道网的压力、流量等数据收集整理，神经网络模型可以识别并精准定位可能存在的漏损点，降低能源浪费。实体模型可以判断管道网设施的故障风险性，协助管理人员做好预防性维修，防止突发故障。根据对各种各样水利数据的全面分析，神经网络模型能够提供优化的调度计划，增强水资源利用效率。基于模型的预测结果，管理人员能做出更加科学、更有效的战略决策，增强水利工程的总体工作效能。

4、云部署

       云部署不仅仅在成本方面为水行政主管部门增添了明显的节约，还可通过提升运营效率、安全可靠性和灵活性，为水利行业的智慧化管理和科学化管理提供了坚实的基本技术。云部署降低对当地硬件和数据中心的需求，降低了硬件设备选购、日常维护及升级更新的成本费用。云部署完成了集中化的数据和应用程序管理，便于各级水行政主管部门进行统一管理组织协调。云服务提供商一般具有前沿的安全生产技术和措施，包含数据加密、访问控制、灾备方案等，确保数据的安全性和可靠性。平台能够自动完成软件升级和漏洞补丁的工作部署，降低了因安全漏洞引起的风险性。

       中交路桥科技智慧供水整体解决方案，是以节能降耗、减员增效和精细管理为根本出发点，应用新一代信息技术，打通城市生命线安全系统各环节数据链，统网管控消除信息孤岛，通过检测监测、分析建模、研判预警……等系列方法，构建城市水务物联网、城市统管一张图，保障水务基础设施安全运行，达成水务业务系统控制智能化、数据资源化、管理精准化、决策智慧化。