智慧水务系统架构核心：从模型层平台服务层，再到应用层的智能决策链

       模型层是智慧水务系统的“大脑”，根据“即时考虑剖析、动态性解决计算”收集的数据信息，为平台服务层带来计算或评估结果。该层主要包含数据信息实时感知、动态性三维建模、逆实体模型动态性迭代更新等新技术。智慧水务系统动态性建模流程的重要流程为：

①数据信息经上层实时传输后，预备处理数据信息，方法调用数据和操作命令解决，将变换后的数据接口入库；

②根据流域等变化趋势，根据时域、频域、机理机制、标准规则、专家经验等进行依托于层次分析、神经网络、模糊理论、相关理论、映射理论等方式的模型建立，如水资源调配实体模型、水利工程建设实体模型、水生态环境评价模型等；

③映射实体模型状态特性，生成对抗网络并发掘逆三维模型数据包含相关分析、特性聚类、关联规则、隐变量剖析等特性；

④特性改变回到实体模型使实体模型动态性迭代更新，同时把特性改变对数据的直接影响再次反馈至信息处理。

       平台服务层是智慧水务系统的“外表”，呈现信息处理之后的结果。该层融合各种操作平台以及平台移植、多线程任务调度、多进程、互斥锁、进程间通信管理等手段产生。我国已开展较多平台科学研究，并建成一部分可视性水务平台，但大多数平台只能体现数据直观性呈现、在线监控、人为性调整等简单功能，还远远无法达到“智慧”，需结合前四部分技术进一步改进。

       应用层是智慧水务系统的“中枢神经系统”，是促进动静结合、创建智慧水务管理体系的重要一环。采用传统运用如降水量、流量、水位、温度等数据监控为载体，融合模型层中实时数据、动态性三维建模、实体模型迭代更新等手段提高对数据信息整体上的运用和数据处理能力，提升预测分析准确性，做出更精准决策。应用层主要包括多元数据集成可视化、运行态势感知、综合性分析研判、应急联动处置等功能，为水利水电、水文水资源、农业水利、给水排水、水务等方面的预报、预警、预演、预案带来实时监测结论，供管理人员战略决策。

       中交路桥科技基安云智慧水务系统其使用对象不仅仅局限于水厂管理者，对于水务工作决策者、水管维护员、营收业务员与用户均适用，该系统集数据采集与监控、管网巡线、管线布控、供水综合运营调度、供水漏损控制、营收收费等于一体，助力水利发展。