智慧水务专家决策支持系统：多数据库融合助力智能化管理与决策

       智慧水务专家决策支持系统实现了水务业务系统的操纵智能化和管理决策智慧化，确保了水务设施安全稳定运行，促进了城市水务管理向更有效、更全面方面发展。操作系统在设计和实施时，通常需要对接多种多样数据库系统以推动其稳定运行和决策。

       时序数据库特别定制用于处理时间序列数据，如水位、流量、水质等参数的智能分析数据信息。操作是通过创建超级表来存储不同种类的传感器数据，运用标签来区分不同的监测点或设备。

       关系型数据库如 MySQL、PostgreSQL 等，一般用于存储结构化数据，如用户信息内容、设备标识、历史数据等。并设计数据分析表来处理用户信息，比如用户ID、姓名、地址、账户余额等，这种数据库系统能通过与时序数据库的配合使用，为智慧水务管理平台提供全方位的数据支持。

       NoSQL数据库系统如 MongoDB、HBase 等，主要用于存储非结构化数据或半结构化数据，如系统的操作日志、报警相关事件检修记录等。数据库系统能够提供灵活多变的数据模型和水平扩展水平，以满足智慧水务系统中复杂多变的应用需求。

       大数据平台如 Hadoop、Spark 等，这种平台能够解决与分析规模性的数据集，适用繁杂用户数据分析和挖掘日常任务，如历史水文数据、气象数据与消费者用水方式。智慧水务管理平台可以借助这样的平台对数据进行的聚合分析、趋势分析、异常检测算法等。

       地理信息系统（GIS）数据库系统用于存储及管理地理空间数据，如管道网布局、水体位置等。智慧水务管理平台可以借助 GIS 数据库系统做好空间分析、资源合理配置和可视化呈现。

       物联网（IoT）平台数据库系统用以搜集、存储与解决来源于各种各样传感器与智能设备的数据信息。这种数据库系统通常具有低延时、高吞吐与优良的数据压缩水平，适用于智慧水务管理平台里的实时数据处理。

       中交路桥科技基安云智慧水库管理根据大坝安全监测及安全诊断分析方法，智能分析在线监控、监督检查等相关信息，定量分析确诊工程项目安全状况，及时性监测预警、洞悉工程项目安全性问题。操作系统还可以利用无人船+5G应用完成库区水质动态跟踪，加上水质评价模型，达到全库水质在线监控和评价的需求。除此之外，根据重要节点及库区无人船配备监控摄像头，借助视频AI识别技术，完成库区安全智能识别全面覆盖。

       中交路桥科技是大型智慧水务公司，发力智慧市政赛道，自主研发了智慧市政系列系统平台 - 基安云·物联网科技系列平台，该平台包括IOT平台，大数据平台、AI平台和数字孪生平台、分别提供可赋能智慧城市治理所需的感能、数能、算能和图能的四大能力，实现智慧市政全场景、全周期数据融合应用，为实现城市精细治理、体验美好生活提供数字底座。