矾花图像识别智能加药系统的应用，推动污水处理行业迈入高效低成本新时代

       我国污水处理行业市场总规模已超过1400亿元，并呈现出稳步增长趋势。据行业报告预测，到2024年，中国城市污水处理市场规模预计将显著增长，并有望在未来几年内实现翻番，达到超过6000亿元人民币的规模。这一增长主要得益于污水处理设施建设数量的增加、处理能力的提升以及服务范围的扩大，同时工业废水处理、农村污水治理等细分领域的需求增长也为市场规模的扩大提供了有力支撑。

       根据目前我国已建类似ＡＡＯ工艺污水厂实际运行经验，在正常运转情况下，二沉池出水指标ＣＯＤ降到５０ｍｇ／Ｌ 以下、ＴＰ达到０．５ｍｇ／Ｌ、ＳＳ值达到１０ｍｇ／Ｌ很难实现，因此，必须通过深度处理工艺进一步降低ＣＯＤ、ＳＳ、ＴＰ 等指标，才能使出水水质达到《城镇污水处理厂污染物排放标准》（ＧＢ１８９１８—２００２）的一级Ａ标准。

       以前药剂投加依靠运维人员观测絮凝剂与原水混凝形成的矾花量多少和形态判断，人力投入大，且十分依赖人员的专业素质及经验，对频繁水质波动的适应性较差。因此中交路桥科技对磁混凝系统中一组沉淀池加药系统进行智能化改造，打造智能加药系统，在沉淀池过渡区安装１台水下图像采集装置，采用国产200万像素水下工业相机，自带ＬＥＤ发光管照明和自清洁机构，视频采集软件每秒触发一次采集流水图像，在池边安装现场弱电箱，用于水下图像采集装置供电并实现视频信号光电转换，图像采集装置的信号线为网线，通过光电转换器转换为光缆信号后，远传至控制室内，经过光电转换接入智能加药系统集成控制柜内的交换机。尽管水中矾花运动速度很快，该装置也能非常清晰获取矾花图像。通过安装先进的智能加药系统，实现对现状加药点的智能化控制，降低人工劳动负荷和加药成本，提高出水水质稳定性。

       中交路桥科技智能加药系统通过水下图像采集装置连续不间断采集水中矾花状态，实时分析矾花图像中分布密度、平均面积等特征值，同时对比水质、水量等数据，通过 智能算法完成药剂投加的智能判断与控制，实时适应水质波动。该研究实现了混凝单元无人化智能控制， 减少了人工投入，显著降低了磁混凝池药剂投加量，节约了系统运行成本。

       中交路桥科技基安云·智慧污水管理平台（SSP），实现对污水厂进行集中监控，真实反应污水厂的建设施工、生产、运维全过程状况。通过智慧污水厂管控平台对各个工艺环节设备设施进行集中监控，使得各级管理人员能够及时、准确、全面、直观的了解和掌握生产状况，进而实现对整个污水厂生产运维的统一指挥和智慧调度。同时基于大数据分析技术，建立智慧污水厂数学模型，通过监测进水水质、水量，智能调节加药量、曝气量、污泥回流量等，以降低污水厂的生产运营成本，科学指导污水厂的智慧运营，实现整个污水厂的节能降耗、出水水质的稳定达标。