智慧排水的业务监测需求有哪些？

       中交路桥科技基安云智慧城市排水平台（SDP）基于在线监测、数学模型、地理信息系统等先进技术，采用BIM、loT、AI、VR等技术，构建基于CIM的数字孪生平台，实现排水防涝设施的数据维护、运行管理、情景模拟、风险评估、指挥调度、动态决策等功能，结合水动力学数值仿真和暴雨降水模型算法，借助高性能计算，实现了城市内涝风险的预报、预警、预演和预案。那智慧排水的业务监测需求有哪些？

1、日常运维管理

对排水系统的设备、设施（如管网、泵站、检查井）进行实时监控和运维管理。监测管网运行状态、堵塞、破损等问题，确保及时发现与处理。例如，监测管网的压力、流速、水位等指标，泵站的启停状态、电流电压等电气参数，检查井的井盖状态、井内水位等信息。

2、城市内涝预防与报警

实时监测降雨量、积水深度和排水管网的流量，预警内涝风险。提供内涝点监测数据，为快速响应和调度提供支持。例如水位计、超声波水位传感器等，实时监测积水深度。当积水深度超过预设的警戒值时，系统自动发出内涝预警信号，提醒相关部门和人员做好应对准备。

3、建模分析与管网设计

使用大数据和水力模型对现有管网进行建模分析，评估负荷能力。提供决策支持，用于优化管网设计和改造。例如：水力模型可以模拟不同降雨条件下的排水过程，分析管网的排水能力、水力负荷分布等，评估现有管网的负荷能力和运行效率。

4、偷排漏排监测与查找

实时监控污水水质、水量，发现偷排、漏排等异常现象。支持对污染源的定位和记录，为监管部门提供数据依据。如COD、氨氮、总磷等污染物浓度传感器，实时监测污水的水质指标。当监测到污染物浓度异常升高时，可能表明存在偷排现象，系统及时报警。

5、入流入渗管理

监控雨水和地下水对污水管网的入流与渗透，减少对污水处理能力的占用。提供入流入渗分析，优化污水系统运行效率。

6、泵站自动控制与管理

监控泵站运行参数（如水位、流量、电耗等），实现远程和自动化控制。提供运行状态、故障报警与维护建议。

7、污水处理厂水量计量

实时计量污水处理厂的进水、出水水量，确保处理过程的精准监控。分析处理厂的处理能力，为系统优化和改进提供支持。

8、水质监测与评价

对管网和处理厂中的水质（如COD、氨氮、总磷等）进行实时监测。提供数据支持，确保排放水质符合环保要求。

9、异常状况监测与报警

监测管网运行的异常状况，如超负荷运行、设备故障、排水不畅等。自动生成报警信息，辅助运维人员快速响应。例如，监测泵站的电流电压异常、电机过热等故障，及时通知运维人员进行维修。

10、综合数据分析与决策支持

对排水系统运行数据进行汇总、分析，生成趋势报告和决策建议。支持排水系统的整体规划、运行优化和应急管理。如，在规划阶段，根据管网负荷分析结果，提出管网扩建或改造的建议；在运行优化方面，根据泵站运行数据，提出节能降耗的方案；在应急管理方面，根据内涝预警和管网运行状况，制定应急排涝和抢修预案，提高排水系统的应对能力和管理水平。